Что такое data science, и почему крупному бизнесу без этого не жить. Алексей Чернобровов

Что такое data science, и почему крупному бизнесу без этого не жить.

В гостях Алексей Чернобровов, эксперт по data science и монетизации данных.
Алексей консультировал и обучал такие проекты, как СитиМобил, BestDoctor, Mazda, SkyEng, М.Видео, Ростелеком, ВТБ, Северсталь, X5 Retail Group, Pult.ru и др.
Спикер всех ведущих конференций по маркетингу, аналитике и Data Science в России и за рубежом: Re-Work (AI IN RETAIL), Data Science Conference Europe, Data Science Summit Europe, Oborot.ru, Datafest, Go Analytics!, Матемаркетинг и др.
Спикер 2019 года на DataFest.

00:00 Вступление
00:24 Представление гостя
01:06 Партнеры ПрактикаDays
02:03 План выступления Алексея
03:06 Что такое машинное обучение (machine learning) и какую задачу оно решает
04:57 Что такое Data Science (наука о данных)
05:26 Три вида Data Scientist
08:23 Уровень дохода Data Scientist
09:46 Почему умирают е-коммерс бизнесы
12:22 Где будет экспертиза бизнеса завтра
16:08 На какой стадии цифровой трансформации находятся разные бизнесы
17:14 Какие специальности скоро умрут
18:46 Почему обанкротилась крупнейшая американская компания Kodak, и как это связано с Data Science
21:34 Как крупный книжный интернет-магазин не справился с прогнозированием ассортимента и как мог избежать этой проблемы
25:44 На каком уровне собственник бизнеса должен разбираться в Data Science
26:34 Что делать, чтобы бизнесы не умирали
30:49 Какие задачи решает Data Science
31:28 Чего сегодня не хватает бизнесу
35:46 Как подготовить бизнес к Data Science
38:00 Общие правила работы с данными
41:41 Как посчитать окупаемость проекта
44:48 Как оценить прибыль от данных
46:55 Аутсорс или инхаус разработка
53:27 Где сегодня внедряют Data Science
54:02 Что такое рекомендательные системы и успешный кейс по внедрению коллаборативной фильтрации
55:08 Разбор российского кейса по внедрению моделей рекомендации
56:07 Сегментация и персонализация
57:04 Прогнозирование спроса. Разбор кейсов от крупных компаний
58:32 Как data science внедряется в логистике - разбор нетипичного кейса
1:00:03 Как Lineage Logistics внедрили алгоритмы Data Science
1:00:59 Каких результатов достигла служба UPS после внедрения алгоритмов Data Science и машинного обучения
1:01:43 Прогноз расположения магазинов
1:02:34 Системы для выявления мошенничества
1:03:55 Голосовые роботы и чат-боты
1:05:06 Видеоигры - технологии по выбору в качестве напарника искусственного интеллекта
1:06:21 Сложности при внедрении Data Science
1:07:08 Короткое резюме по ключевым пунктам выступления Алексея
1:08:59 Разбираем кейс бизнеса Бориса - с чего начать внедрение Data Science
1:12:36 Где искать специалистов по Data Science
1:13:57 Как решать задачу ценообразования
1:22:01 Существуют ли готовые решения по ценообразованию
1:23:01 Как стать успешным Data Scientist

Алексей на Facebook - https://www.facebook.com/chernobrovov
Борис на Facebook - https://www.facebook.com/preboris
__________________________________________
Партнеры проекта:
⇢ MediaNation - агентство digital-маркетинга https://medianation.ru/
⇢ Perfluence - агентство по работе с блогерами и инфлюенсерами. Продажи через блогеров по модели CPA https://perfluence.net/
⇢ Чекбокс - платформа Sameday-доставки с экономикой Next Day
https://checkbox.ru/
⇢ Aplaut - увеличение продаж в e-commerce через пользовательский контент https://aplaut.com/
__________________________________________
■ Подписывайтесь на ютуб-канал ПрактикаDays:
https://www.youtube.com/c/preboris/videos?sub_confirmation=1
__________________________________________
■ Программа и новости проекта в Telegram-канале https://t.me/praktikadaysonline
■ Подкаст ПрактикаDays выходит на всех популярных стриминговых платформах
■ Подробнее о проекте ПрактикаDays, программа эфиров и ссылки на каналы: http://praktikadays.ru/
__________________________________________
ПрактикаDays - ежедневные эфиры о e-commerce, ритейле, технологиях, новых бизнес-моделях и предпринимательстве. Наши гости - предприниматели, от домашних стартапов до участников списка Forbes, топ-менеджеры интернет-магазинов и международных корпораций.

Цель ПрактикаDays - это расширение кругозора. В эфирах мы узнаем, как на практике работает тот или иной бизнес, о целях, стратегиях, решениях, технологиях, ошибках, перспективах и идеях, которые можно использовать или просто учитывать в своей работе.

Мир стремительно ускоряется, в бизнес врываются цифровые технологии, маркетплейсы теснят традиционный ритейл, а новые бизнес-модели меняют стиль потребления и жизни. Будьте в курсе происходящих вокруг изменений, ловите тренды, смотрите шире на свой бизнес, свою работу и находите лучшие решения вместе с ПрактикаDays!